logo

华盛顿大学IEEE Fellow黄正能教授做客名师讲堂

  • 转载自电子科技大学官网
  • 党委学生工作部(学生工作处、武装部)
  • 2016-03-07 06:15:01
  • 1116 次阅读

近日,IEEE Fellow、美国华盛顿大学教授黄正能(Jenq-Neng Hwang)做客我校名师讲堂,作“Big Visual DataAnalytics for Large Scale Camera Networks”的主题学术报告,并与我校师生展开讨论。讲座由电工学院朱树元副教授主持。

3.jpg

讲座中,黄正能教授首先介绍了近几年自己所在团队针对视觉信息的处理方法及研究成果,并向在座师生演示了基于网络的single-camera以及multi-camera的行人检测,及跨区域的目标持续追踪实例。黄正能教授根据当前的互联网以及物联网发展形势,结合云计算技术的背景,提出基于互联网的大视觉信息分析的新课题。他提出,以大数据的应用为切入点,以进一步优化视频信息处理为目标,以更多的移动穿戴摄像设备通过“云”相互关联为方法,从而产生更多为人们服务的产品。

与会师生就single-camera目标检测的识别方法、相邻设备间相互学习方式等问题与黄正能教授进行深入探讨。黄正能教授的研究成果及其介绍的国外研究方法为师生开拓了视野,拓展了思维,有助于我校师生更好地进行相关领域研究。电工学院将持续开展多种形式的国内外学术交流活动,为我校师生搭建与国际高水平学者交流的平台。

本次讲堂由人力资源部教师发展中心主办,电工学院承办。

 

相关链接:

黄正能,美国华盛顿大学电气工程系教授,IEEE多媒体信号处理技术委员会创始人之一。黄正能教授长期致力于多媒体信号处理与多媒体网络信息处理领域的相关工作。迄今为止他已撰写超过300篇期刊、会议论文,出版多媒体信号处理、多媒体系统集成和互联网领域的相关书籍。他的文章曾获得IEEE年度最佳论文奖。

名师讲堂由人力资源部教师发展中心主办,于2014年10月启动,定期邀请国内外知名专家学者、国家级教学名师等作专题学术报告,旨在加强广大师生与知名大师间的学术思想交流和碰撞,促进青年教师成长,开拓学生视野。