2015年11月17日晚上19：00在图书馆168厅，弗吉尼亚理工大学博士生、微软亚洲研究院研究员曾科雄针对出国留学以及物联网安全进行了一场精彩的学术讲座。

由蒲院向大家介绍了曾科雄学长后，曾科雄学长就开始了讲座。在科技日益发展的今天，我们使用各种app如陌陌、uber、嘀嘀，这些都方便了我们的生活，但是同时，这些app时刻都获取着我们的个人数据和隐私。而黑客就可以通过发送伪造GPS位置使我们接收到一个错误的位置，如果行车过程中，黑客攻击并篡改了我们的位置信息，我们可能就会十分的危险。为了抵抗这些攻击，就需要我们准确及时地验证位置信号，在被攻击后，能够恢复我们的真实信息，所以需要一种方法知道汽车的运动轨迹。于是学长与他的团队就想出了一种基于图片定位的方法，这种方法需要有一个庞大的图片库，然后利用SIFT或者SURF算法来对手机拍到的图片和图片库的街景进行比对。因为手机电量是有限的，所以这种方法必须是高效率的，同时为了能准确及时地验证位置信号，这种方法也必须是最聪明最优化智能的。然后学长告诉我们如今网络现状是处处都存在着隐私隐患。或许你的手机想要收集你的数据会征求你的同意，可是物联网却难以实现，所有东西都在想要获取你的数据，若是和手机一样进行提示，就会有成百上千个notice，我们就难以手动一个个选择。这些notice无处不在，但是却不会给你choice，或许它们只是收集你的无关数据，可是却能分析出你的个人隐私如有没有男女朋友，平时的社交活动等，于是你就会像生活在一个透明的房子，所有的行动都被外界看得一清二楚。

在向我们介绍完这些之后，就到了提问环节。大家都积极踊跃地站起来提问。从提问中我们对学长的工作也有了更进一步更清晰的认识。首先这种拍照定位也是需要基本光线的；其次这个app能够提前预测是否遭受攻击，在通过一定训练之后可以再判断并返回真假，保证了最小的能耗损失；然后这种app在判断汽车状态时会自动miss掉一些小的波动，只需大致符合即可，所以不会认为出现了手机翻动就会是汽车翻动；为了节省能耗和手机空间，这种拍照定位是周期性的拍照，平时都是使用的普通GPS定位，每隔一段时间来拍照定位校准位置，误差不会超过20m，而且拍的照片也是可以用户自定义周期性的删除；虽然现如今中国大陆的street view很多地方还没有覆盖，但是已经在慢慢开始覆盖了，所以这种拍照定位以后的前景十分广阔，同时，如果用户驾车到了一个没有street view的地方，也可以上传这个地方的照片，这样就对其他来到这个地方的用户很方便。

曾科雄学长还向我们分享了他的学习心得，他鼓励我们同学去做研究，在找寻自身兴趣点时，可以通过学习课程知道适合自己的东西。他说，物联网范围很大很广，硬件和软件都有，所以需要我们有自己的理解不盲目跟随他人。最后学长和一部份感兴趣的同学一起面对面地交流，并留下他的邮箱，同学们可以发自己的简历给他以便以后长期合作。

这次曾科雄学长的讲座鼓舞了同学们的热情，让同学们看到了自己的榜样和未来自己想成为的样子，给同学们指明了前进的方向。