10月26日下午，电子科技大学“名师讲堂”邀请到中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学岗位教授、IEEE Fellow赵冬斌博士线上为师生做题为“基于深度强化学习的决策智能”的学术报告。本次活动由人力资源部教师发展中心主办、自动化工程学院承办，自动化工程学院李铁山教授主持，400余名师生参与交流研讨。

近年来，深度强化学习相关研究与应用在不同领域取得了迅速发展，成为一个非常热门的研究方向。赵冬斌介绍了深度强化学习算法的主要成果和最新进展，并展示了其团队在智能游戏、智能驾驶和机器人方面的研究成果。此方法将强化学习的决策能力和深度学习的感知能力有效结合起来，从而成就了近年来在人工智能领域的一系列里程碑事件。

在交流环节中，赵冬斌与师生就深度强化学习方法的具体问题进行了充分的交流讨论，深入浅出的讲解让大家收获颇丰。

【讲座专家介绍】

赵冬斌，博士，中国科学院自动化研究所研究员，中国科学院大学岗位教授，IEEE Fellow。任IEEE计算智能学会杰出讲座计划主席，《IEEE神经网络与学习系统汇刊》、《IEEE控制论汇刊》、《IEEE人工智能汇刊》等多个国际期刊编委。组织了许多国际会议，包括IJCNN2019程序委员会主席等。发表论文300余篇，包括《IEEE认知与发展系统汇刊》2020年度优秀论文奖等多篇，团队获Robomaster全球人工智能挑战赛一等奖等多项。目前研究方向包括深度强化学习、智能游戏、自动机器学习、智能交通、移动机器人感知与学习控制等。